ПРОГНОЗИРОВАНИЕ УРОЖАЙНОСТИ ЗЕРНОВЫХ КУЛЬТУР С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СПУТНИКОВОЙ ИНФОРМАЦИИ

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ УРОЖАЙНОСТИ ЗЕРНОВЫХ КУЛЬТУР С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СПУТНИКОВОЙ ИНФОРМАЦИИ

© Т.А.Найдина
© Государственный музей истории космонавтики им. К.Э. Циолковского, г. Калуга
Секция "К.Э. Циолковский и научное прогнозирование"
2012 г.

При прогнозировании урожайности посевов зерновых культур все большее применение, наряду с наземной информацией, получают данные дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) из космоса.

Наши исследования показали, что в настоящее время существует возможность использования данных ДЗЗ в динамических моделях прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур для замены расчетных параметров базовой модели на параметры, определяемые по измерениям со спутников Земли.

Целью работы является использование спутниковой информации для моделирования продукционного процесса основных зерновых культур.

Для достижения данной цели было проведено исследование взаимосвязи наземных данных (дат наступления фаз развития сельскохозяйственных культур, значений листового индекса, густоты стояния растений и др.) и данных ДЗЗ (значений вегетационного индекса NDVI).

Спутниковая информация была добавлена как входная в используемую в оперативной практике Росгидромета модель продукционного процесса яровой пшеницы, результаты оказались положительными. Кроме того, была разработана новая динамическая модель продукционного процесса кукурузы для Южного федерального округа, включающая количественное описание процессов фотосинтеза, дыхания и роста кукурузы. В новой модели также были использованы данные ДЗЗ.

Анализ результатов использования спутниковой информации в динамических моделях прогнозирования урожайности зерновых культур показал следующее:

– значения вегетационного индекса NDVI в течение вегетационного сезона хорошо согласуются с расчетными значениями интенсивности фотосинтеза в базовой модели;

– использование спутниковой информации в динамических моделях формирования урожая зерна яровой пшеницы и кукурузы уменьшает ошибки прогнозов в экстремальные по урожайности годы.