ПРОГРАММНО-АЛГОРИТМИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ УСЛОВИЙ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ НАВИГАЦИОННЫХ СПУТНИКОВЫХ СИСТЕМ

ПРОГРАММНО-АЛГОРИТМИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ УСЛОВИЙ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ НАВИГАЦИОННЫХ СПУТНИКОВЫХ СИСТЕМ

© А.Г.Топорков
© Государственный музей истории космонавтики им. К.Э. Циолковского, г. Калуга
Секция "К.Э. Циолковский и механика космического полета"
2015 г.

Одной из наиболее актуальных тенденций совершенствования единой системы координатно-временного и навигационного обеспечения (ЕС КВНО) является повышение требований к точности позиционирования центра масс движущегося объекта, в частности космического аппарата целевого назначения.

Системообразующим элементом современных систем КВНО являются глобальные навигационные спутниковые системы (ГНСС). Обеспечение требований определения местоположения движущегося объекта на уровне сантиметровых точностей возможно лишь при прецизионном построении небесной системы координат, учёте глобальных и локальных движений точек земной коры, точном знании параметров вращения Земли, наличии высокоточной эталонной базы единого времени и др. Всё это в свою очередь, возможно лишь при достаточно точном знании фундаментальных постоянных КВО, которые на практике продолжают характеризоваться уровнем неопределённости, влияющем на выбор рациональных требований к баллистико-навигационному обеспечению (БНО) синтеза перспективных группировок НСС.

Учёт влияния указанных неопределённостей и, как следствие, создание методов и алгоритмов оценки чувствительности параметров и структуры БНО к ним, возможно лишь на основе средств имитационного моделирования.

Создание таких средств должно быть ориентировано, в первую очередь, на проектную баллистику и разработку средств БНО проектного этапа, что позволит совершенствовать отработку уже существующих, а также создание перспективных спутниковых систем широкого назначения, в частности навигационных.

В докладе рассматривается иерархическая структура, состав программно-алгоритмического комплекса и возможность применения наиболее предпочтительных языков имитационного моделирования для его построения.