ПРОБЛЕМА ОЦЕНКИ ФУНКЦИОНАЛЬНОГО СОСТОЯНИЯ ЦНС В ЗАДАЧАХ АВИАКОСМИЧЕСКОЙ МЕДИЦИНЫ

ПРОБЛЕМА ОЦЕНКИ ФУНКЦИОНАЛЬНОГО СОСТОЯНИЯ ЦНС В ЗАДАЧАХ АВИАКОСМИЧЕСКОЙ МЕДИЦИНЫ

© А.Ф.Хижун
© Государственный музей истории космонавтики им. К.Э. Циолковского, г. Калуга
Секция "К.Э. Циолковский и проблемы космической медицины и биологии"
1998 г.

Медико-биологические аспекты научного наследия К.Э. Циолковского связаны с обширной проблематикой, включающей также и психофизиологические проблемы жизни в космосе. Затронутые им вопросы связаны, очевидно, с оценкой свойств центральной нервной системы, в первую очередь - ее высшего отдела. Наиболее адекватная информация в данном случав может быть получена путем исследования электрической активности головного мозга. Не вызывает возражений тезис о том, что клинические методы анализа ЭЭГ (как чисто визуальные, так и т.н. "картирование") непригодны для решения задачи применительно к прошедшим профотбор исходно здоровым людям. Высказанное утверждение основано на изучении наиболее распространенных методик анализа ЭЭГ - Е.А.Жирмунокой, а также Л.Р.Зенкова и М.А.Ронкина. Разработанные для использования в поликлинической или больничной практике, эти методы не содержат в себе даже потенциальной возможности соответствующего усовершенствования в рамках современной медико-биологической науки. В качестве основных причин сложившегося положения укажем на огромную сложность задачи при наличии острого дефицита нейрофизиологических и нейроанатомических знаний об источниках ритмических компонент ЭЭГ. Определенного продвижения в данном вопросе удалось добиться в наших работах при решении задачи об оценке ФС ЦНС практически здоровых людей во время их функционирования в различного типа экстремальных условиях. Кибернетическая схема компьютерной обработки электроэнцефалограмм, получившая наименование унифицированного автокорреляционного метода анализа ЭЭГ («УНИФАК»), представляет собой оптимизированный по принципу максимальной устойчивости к широкополосной помехе алгоритм идентификации источников узкополосных колебаний (ритмов) в составе ЭЭГ и оценки их динамических свойств в соответствии с результатами идентификации.