СИСТЕМНАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ В ОТРАСЛИ КОСМИЧЕСКОГО МАШИНОСТРОЕНИЯ
© Е.К.Гурьев, Ю.Г.Короткий, А.М.Никулин
© Государственный музей истории космонавтики им. К.Э. Циолковского, г. Калуга
Секция "К.Э. Циолковский и научное прогнозирование"
2001 г.
К.Э. Циолковский прекрасно понимал, что освоение космического пространства требует создания новых технологий, огромных затрат трудовых, материальных и финансовых ресурсов, неустанно искал пути совершенствования и развития таких технологий, указывал на их ключевую роль в космонавтике. В условиях скудного финансирования и проводимой реструктуризации в отрасли космического машиностроения все инвестиционные проекты (ИП) должны проходить экспертизу на предмет их целесообразности и оценки экономической эффективности. Такие оценки должны строиться на основе тщательного маркетинга, стратегического управления и прогнозирования конкурентноспособности отрасли на длительную перспективу в условиях неопределенности с позиций системного подхода и программно-целевого планирования. Все инвестиционные проекты (ИП) должны быть увязаны в единую систему в рамках комплексной программы целенаправленного развития отрасли, обеспечивающего многофункциональное формирование ракетно-космических технологий, в которой реализация каждого конкретного ИП ощутимо способствует дости¬жению главной цели комплексной программы.
Авторами предлагается диалоговая система комплексной оценки эффективности инвестиционных проектов в отрасли космического машиностроения, включающая имитационную математическую модель определения рыночной потребности в продукции отрасли в качестве ее стоимостной доли на рынке на основе альтернативного распределения заказов между конкурирующими исполнителями в результате минимизации суммы затрат на выполнение всего перечня работ, представленного на рынке космических услуг, и имитационную агрегированную оптимизационную математическую модель определения выпуска продукции и развития производственных мощностей, позволяющую реализовать отраслевой ИП в разрезе воспроизводственной структуры с учетом выбытия и приростов мощностей при минимизации относительного дефицита мощностей или капиталовложений. При этом эффективность ИП оценивается по таким показателям как:
- чистый текущий доход,
- рентабельность инвестиций,
- внутренняя норма прибыли и срок окупаемости.
Полученный инвестиционный проект дезагрегируется по предприятиям отрасли с учетом их производственного потенциала и выпускаемой ими продукции и с указанием диапазонов желательных значений показателей эффективности ИП. Решение находится путем декомпозиции исходной задачи математического программирования по предприятиям отрасли с учетом их локальных ограничений методом Данцига-Вульфа. Если задача математического программирования не возникает, то ищется сбалансированное, по всем ограничениям, решение. Найденное предварительное решение направляется заинтересованным предприятиям отрасли, и на его основе они реализуют свои локальные ИП в виде соответствующих бизнес-планов, которые согласуются с отраслевым бизнес-планом. Возникающая при этом задача распределения ассигнований между ИП отдельных предприятий решается комплексно с учетом достижения главной цели и относительной эффективности локальных ИП. Потребность в продукции отрасли находится в результате решения дискретной задачи математического программирования методом ветвей и границ. В качестве оптимального ИП принимается компромиссная, в смысле отношения Парето, программа выпуска продукции и развития мощностей с соответствующей совокупностью показателей эффективности.