МЕХАНИКА КОСМИЧЕСКОГО ПОЛЕТА В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ: ТЕОРИЯ И ТЕХНОЛОГИИ МОДЕЛИРОВАНИЯ

© А.В.Мышев
© Государственный музей истории космонавтики им. К.Э. Циолковского, г. Калуга
Секция "К.Э. Циолковский и механика космического полета"
2002 г.

В работе рассматриваются теоретические и прикладные аспекты изучения механики космического полета в такой ситуации, когда исследуемые объекты, условия задачи и цели не могут быть описаны точно. Неточность и нечеткость описания поведения объектов космоса в рамках классических теорий механики космического полета являются естественной, т. к. эти теории не позволяют получать определенное представление об эволюции системы в условиях неопределенности. Классические подходы исследования аэрокосмических систем в условиях неопределенности обычно предполагают, что неточность и неопределенность являются статистическими, случайными характеристиками и учитывают их при помощи методов теории вероятностей. В реальных же ситуациях источником неточности часто является не только наличие случайных факторов, но и принципиальная невозможность оперировать точными данными вследствие сложности системы, неточности ограничений и целей. Для изучения поведения аэрокосмических динамических систем и выбора стратегии их управления в условиях неопределенности рассматриваются новые подходы как теоретического, так и прикладного характера. Исследование и системный анализ эволюции размытых систем космоса в таких условиях описывается на топологиях дискретных квантовых пространств математических моделей и информационных пространствах компьютерных моделей. Методологическая основа и суть рассматриваемой теории состоит в том, что эволюция моделируемых космических систем в условиях неопределенности «редуцируется» стохастическими образами траекторий как на «клеточных» топологиях размытых множеств математических моделей, так и на логических структурах информационных пространств компьютерных моделей. Формальные системы предлагаемой теории позволяют создавать размытые модели компьютерных динамических систем, имитирующих эволюцию реальной системы в условиях неопределенности с учетом динамического и информационного аспектов эволюции в их взаимосвязи и взаимном влиянии.

Работа поддержана региональным грантом РФФИ №02-01-96003.