ОБЪЕКТНО-ОРИЕНТИРОВАННЫЕ БАЗЫ ЗНАНИЙ В МОДЕЛИРОВАНИИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ СИСТЕМ АЭРОКОСМИЧЕСКОГО ПРОИЗВОДСТВА

© В.В.Курицына, Н.Н.Патраков
© Государственный музей истории космонавтики им. К.Э. Циолковского, г. Калуга
Секция "К.Э. Циолковский и проблемы космического производства"
2003 г.

Задача комплексного анализа условий производства и установление количественной стороны надежности и стабильности технологических систем обеспечения эксплуатационных характеристик авиакосмических изделий обуславливает актуальность развития научного аппарата, способного описывать сложную эволюцию условий и следствий, приводящих к формированию параметров качества наукоемкой продукции.

Моделирование технологических систем базируется на теории технологического наследования и практике имитационного моделирования их функционирования. Система, рассматриваемая с позиции технологического наследования, представляет собой информационную сеть, где носителем наследственной информации является собственно объект обработки с многообразием параметров, описывающих его геометрическое, физико-механическое, химическое состояние. Условием автоматизированного построения имитационных моделей является использование базы знаний, характеризующей возможности технологического обеспечения параметров качества деталей при различных технологических методах обработки поверхности. В системах, основанных на знаниях, функции хранения знаний и функции решения задач разделены. Технологические знания представляются в форме, которая позволяет их легко определять, модифицировать и пополнять. Функции построения модели и анализа состояний реализуются автономным механизмом логических выводов.

Для ускорения разработки и внедрения прогрессивного технологического обеспечения возникает необходимость разработки и внедрения информационно-поисковой системы, включающей накопитель и каналы прямой и обратной связи. Чем больше в банке данных объем массива статистических данных, аккумулирующих в себе научно-производственный опыт, тем выше вероятность установления причины отказов функционирования технологических систем. Большой экспериментальный задел и полученные результаты в области управления прогрессивными методами обработки требуют новых методик создания и систем обслуживания технологических баз знаний, позволяющих накапливать научно-технический опыт, сохранять особенности проектирования, служить гибкой основой для принятия технологических решений.