НЕКОТОРЫЕ ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ К ОЦЕНКЕ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЙ РАКЕТНО-КОСМИЧЕСКОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ ПРИ ВНЕДРЕНИИ ИННОВАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

© А.А.Чурсин, А.А.Русинов, В.А.Волков
© Государственный музей истории космонавтики им. К.Э. Циолковского, г. Калуга
Секция "К.Э. Циолковский и экономика космической деятельности"
2011 г.

В современных условиях рыночной экономики оценка риска деятельности любого субъекта экономики приобретает самостоятельное теоретическое и прикладное значение. Следует не избегать риска, а предвидеть его и минимизировать, стремясь снизить до возможно низкого уровня. Поэтому задача управления рисками наукоемких отраслей промышленности представляет собой многокритериальную задачу принятия решения в условиях наличия большого числа разнородной информации и разнотипных объектов, в том числе при наличии неполной информации.

Математическое моделирование и анализ задач с фактором риска может проводиться на основе статистических и имитационных методологий. Теория системной динамики позволяет создавать имитационные модели производственных систем для оценки возможных последствий принимаемых решений. Становится возможным оптимизировать материальные, финансовые и информационные потоки компании как на стратегическом, так и на операционном уровнях. С помощью динамического моделирования можно оценивать рентабельность инвестиционных проектов, влияние риск-эффектов на результаты деятельности, выбирать приоритетные направления развития бизнеса, анализировать влияние внешних макроэкономических факторов на рентабельность проекта. На уровне разработки детерминированной динамической модели уже частично рассматривается риск потери конкурентоспособности и предлагаются методы управления этим риском.

Успешность внедрения инновационной разработки можно оценить, исходя из оценки ее конкурентоспособности, определенной с помощью модели конкурентоспособности, основанной на использовании системы интегральных коэффициентов.

Одним из эффективных методов управления рисками является метод управления слабыми сигналами. Слабые сигналы могут быть детектированы лишь с определенной степенью достоверности. Как правило, сила этих сигналов находится на границе шумового порога, поэтому при анализе слабых сигналов следует уделять внимание не отдельным сигналам, а композиции различных слабых сигналов. Для этого целесообразно использовать специальные схемы корреляции слабых сигналов. Риски, возникающие в процессе хозяйственной деятельности, влияют на многие показатели внешней среды, при этом в начальной фазе возникающего риска его влияние может быть незначительным. Обнаружить возникающий риск на ранней стадии и есть основная задача системы выявления слабых сигналов и анализа рисков.

Получены результаты исследований с применением рассмотренной динамической модели в условиях внедрения в наукоемкие отрасли инновационных технологий, которые позволили создать классификацию по величине потерь и вероятности их возникновения. С помощью экономико-математического моделирования показателей производства конкретной организации определена динамика производственных показателей в зависимости от внешних и внутренних факторов.