ПРИМЕНЕНИЕ ОПТИЧЕСКИХ И РАДИОЛОКАЦИОННЫХ ДАННЫХ ПРИ ИССЛЕДОВАНИИ ДРЕВЕСНОЙ РАСТИТЕЛЬНОСТИ МОСКОВСКОЙ ОБЛАСТИ
© М.В.Черемисин
© Государственный музей истории космонавтики им. К.Э. Циолковского, г. Калуга
Секция "Проблемы ракетной и космической техники"
2012 г.
В докладе приводятся результаты анализа возможностей радиолокационных и оптических данных выявлять породный и возрастной состав растительности и средний запас насаждений. Радиолокационные данные спутникового источника исследуются на различных поляризациях электромагнитной волны.
Для выявления породного и возрастного состава лесной растительности проведена оценка сезонной и межгодовой изменчивости средних значений эффективной площади рассеивания (ЭПР) по однородным участкам лесничеств на поляризациях HH и HV. Следует отметить стабильное наличие радиолокационного контраста на HV поляризации между лиственными и хвойными участками. Максимальный межсезонный ход радиолокационного контраста на HV поляризации имеют молодые березняки. Максимальный контраст на HV поляризации между разновозрастными участками одной породы дали березняки в летний сезон. Исследование среднего запаса древостоя было выполнено также на разных поляризациях и с учётом времени года. ЭПР на HH поляризации L диапазона возрастает примерно на 0,75 dB в зимний период и на 1 dB в летний период при возрастании среднего запаса древесины от 0 до 400 м3. ЭПР на HV L диапазона поляризации возрастает примерно на 1,5 dB в летний период при возрастании среднего запаса древесины от 0 до 400 м3. Важно отметить также резкое падение ЭПР на HV поляризации в диапазоне средних запасов ниже 50 м3.
Тестирование данных оптического диапазона спутниковых снимков Landsat 7 ETM+ и ALOS (AVNIR-2) подтвердило возможность их использования при дешифрировании породного состава (берёза, ель, сосна) тестового участка леса Московской области при уровне преобладания пород более 80%. Более высокие показатели смешения видов значительно затрудняют распознавание породного состава, существенно снижая при этом возможности использования оптических данных.