ПРОЕКТИРОВАНИЕ И РАЗРАБОТКА РЕКОМЕНДАЦИЙ ПО ПОВЫШЕНИЮ ТОЧНОСТИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЗАТРАТ НА СОЗДАНИЕ НОВОЙ РАКЕТНО-КОСМИЧЕСКОЙ ТЕХНИКИ

ПРОЕКТИРОВАНИЕ И РАЗРАБОТКА РЕКОМЕНДАЦИЙ ПО ПОВЫШЕНИЮ ТОЧНОСТИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЗАТРАТ НА СОЗДАНИЕ НОВОЙ РАКЕТНО-КОСМИЧЕСКОЙ ТЕХНИКИ

© В.Д.Оноприенко
© Государственный музей истории космонавтики им. К.Э. Циолковского, г. Калуга
Секция "К.Э. Циолковский и научное прогнозирование"
2012 г.

Прогнозирование затрат на проектирование, разработку, создание и эксплуатацию новой ракетно-космической техники, как и прогнозирование в других областях науки, техники и общественных явлений, должно основываться на тщательном изучении объекта прогнозирования.

Основные предложения и рекомендации по повышению точности прогнозирования затрат рассмотрим в следующем порядке:

– назначение, состав и структуру технического комплекса (ТК);

– технические характеристики, эксплуатационные особенности и организация функционирования рассматриваемого ТК;

– условия проектирования, разработки и производства ТК в целом, его составных частей, систем и элементов.

Кроме основных частей, необходимо выявить все обслуживающие и обеспечивающие системы, системы и объекты управления, испытательные и измерительные системы и комплексы, относящиеся к ТК.

Для оценки полных затрат необходимо достаточно четкое представление об основных факторах, определяющих стоимость изделия. Но главное – необходим статистический материал (затраты и другие технико-экономические показатели по ранее осуществленным разработкам), на основе которого с помощью статистического анализа устанавливается связь затрат с определяющими их факторами.

Прежде чем проецировать прошлые тенденции в будущее, необходимо понять их причины, вынести суждения о том, будут ли эти причины продолжать действовать. Эти суждения не являются предметом статистического анализа, а должны основываться на научном и практическом изучении процессов разработки и производства и связанных с ними затрат.

Важным фактором повышения точности прогнозирования затрат является наполнение и сохранение статистических данных по технико-экономическим показателям ранее осуществленных ТК. Увеличение объема опытных (статистических) данных позволяет повысить достоверность основывающихся на них статистических выводов.

Повышение достоверности прогнозирования затрат связано с рядом факторов организационного характера. Это прежде всего:

– организация работ по технико-экономическому обоснованию (ТЭО) новых разработок (проектов), годовых и пятилетних планов, десяти- и двадцатилетних программ должна обеспечивать совершенствование существующих и новых методов (методик, нормативов, каталогов);

– необходимость, чтобы разработкой методов и их применением занимались одни и те же сотрудники и подразделения. Отрыв «методологов» от участия в практических работах ТЭО проектов, планов и программ отрицательно сказывается на уровне методических разработок.

Методы прогнозирования затрат на всех стадиях создания ТК должны быть работоспособными в условиях значительной неопределенности исходных данных.

Основными факторами, обусловливающими неопределенность затрат, являются: ошибки метода определения и расчета затрат; ошибки исходных данных (неточное знание технического облика); ошибки, вызванные неопределенностью самого процесса создания ТК.

Периодическое уточнение и переиздание методик является важным направлением повышения точности прогнозных затрат. Переиздание проводится с целью учета перспективных, технических и технологических решений, а также в связи с развитием методологии прогнозирования затрат. Методики должны переиздаваться через 5-7 лет.

Повышению точности в значительной мере способствует использование нескольких независимых методов определения затрат. Независимыми являются методы, основывающиеся на различных исходных статистических данных (стоимости, трудоемкости, материалоемкости).

Важным фактором повышения точности определения затрат является расчленение изделия (комплекса) на составные части (элементы) и определение полной стоимости путем суммирования затрат по элементам.

Рекомендации по повышению точности прогнозирования затрат, относящихся к построению регрессионных моделей:

– ограничение числа фактор-аргументов в регрессионных моделях при малом объеме статистических данных (два-три фактора на 6-10 опытных точек создания ТК);

– использование обобщенного фактор-аргумента типа временного фактора или показателя технического уровня;

– выбор и установление формы связи путем перебора нескольких линейных и нелинейных уравнений.

К значительному уменьшению общей ошибки полных затрат на разработку (примерно в 2-5 раз) приводит определение затрат с расчленением по основным видам работ (проектно-конструкторские, изготовление опытных и серийных образцов, проведение комплексных испытаний).